平台”，说的简单点，就是一款封装好的，专门用于“AI算法模型”加速训练和改进的软件。
这就有点像芯片设计领域必须要用到的EDA软件。
为什么设计芯片必须用到EDA软件？
因为设计一款芯片，单独是电路图就足足有几亿条，晶体管数量也是几亿个，想要靠人力一个个绘制出来是不可能的。
所以，
实际上，设计一款芯片时，其内部很多普通的电路设计，比如自检模块、响应模块都是使用了软件自带的各种经典设计电路图，大大节约开发时间。
AI人工智能训练也是一样的。
有软件提供的数据分析和预装好的模块化功能，可以极大减少企业训练“人工智能”的成本和难度。
而在这个领域，“AI训练”全由英伟达垄断，几乎所有企业、科研单位、大学都在使用他们的CUDA运算平台训练“AI算法模型”。
要是尼采自己也推出自己的显卡GPU，也推出这款“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”，
凭借系统软件优秀（A级）品质的保证，一年之内前抢过来英伟达5%的市场份额应该不是太难的事。
想到这里，莫燃越发觉得这件事能成。
至于尼采自己的显卡GPU……
实际上，如果单独只是用于“AI模型训练”的话，NPU芯片凭借高效率和高效能，性能上甚至是比GPU更有优势的。
目前“黄河存储”已经掌握了32纳米的NPU芯片，而且这还是用在手机上的NPU芯片。
“若是……”
莫燃忽然灵光一闪，一个惊人的想法忽然从脑海里一闪而过。
“若是不要求芯片功耗，能不能设计出一款性能更强大，类似于显卡一样的NPU芯片呢？”
“完全有可能！”
“而且……”
莫燃目光再次一凝，另一个想法接踵而至。
“而且，相比于英伟达必须采购他们的GPU显卡，然后自己搭建‘训练服务器’用于训练，尼采能不能使用自己的NPU芯片搭建好服务器，然后对外提供‘云服务器’用于训练AI？”
“好像可以啊！”
这样一来，尼采提供“训练云服务器算力”，提供“运算平台的训练软件”，完全可能在这个市场抢过英伟达5%的市场份额！
莫燃眼神一亮，不由呼出一口气。
手机业务、TF内存卡业务，再加上“AI模型训练”运算平台，三个行业齐活了！
不过，
略微的放松后，莫燃的思绪还是来到了最后一个“CR-1型智能彩超机”上。
和“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”一样，他之前也了解过医疗器械行业的一些情况。
在医疗器械设备领域，目前国内几乎所有顶级的设备都是由国外厂商所垄断。
像彩超机，市场主要份额都是
请收藏：https://m.ddxss.cc
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）