导师都是学术型的，对李鑫来说，没什么区别了。
李鑫换一个教授的博士生去考，基本没什么成本，而杨锐要阻止他考某一个导师的博士生，照李鑫想来，却是成本不菲。
所以，李鑫反而有点期待杨锐阻止他，他挑衅了一番，又去见了一次陶教授，没有发现陶教授的态度有所变化，于是安心下来，心想：杨锐要是就此放弃也好。
杨锐自然没有放弃。
他只是用的手段，与李鑫想象的完全不同。
他甚至没有花费自己多长时间，只是借用了魏振学和实验室的资源。
而魏振学所花费的时间和实验室的资源消耗，也远小于两人的预计。
“这人太懒了。”重做了实验的魏振学再见到杨锐，相当不屑的评价李鑫的实验，说：“本来是个挺简单的实验，他不好好做，偏要用猜的……”
“猜对了吗？”这是杨锐关注的要点。
学术造假的人也不是傻瓜，简单的学术造假，通常是先研究员不能做出期望的实验结果，以符合自己的论文主题或者结论，于是造出虚假的数字乃至虚假的图表。
有些时候，他们是对的，有些时候，他们是错的，实验的目的也是如此，检验理论是否正确。
所以，学术造假是否能被发现，经常就变成了概率题，某些时候，某些人即使省去了实验步骤，也能猜对实验结果，面对这种学术造假，揭露就要困难的多了。
魏振学笑笑，道：“猜对是猜对了，但他的数据，是不可能出现的。”
“为什么？”
“他的实验基础有问题，应该有一个集体的偏移，所以，如果他真的做了实验，完整的做出来，会发现数据出了问题，仔细处理以后，就应该能发现集体偏移，接着，数据就能用了。结果他的数据里完全没有偏移，所以确定是造假了。”魏振学说的有点得意。
他说的轻松，但找出这样的数据问题，其实并不简单，要使用大量的计算，还有一点点运气才能发现。
尤其是不严谨的集体便宜，一些数据会有相当的迷惑性，说2468变成3579是集体向右偏移了1个位置，2378的判断就不好这样说了，当数据变的非常多非常复杂的时候——想想令人想吐的奥数题，就可以窥见部分的难度。
“我看看。”杨锐拿了魏振学的实验记录过来，一行行的查看。
找别人造假，如果发现自己的数据有问题，那就尴尬了。
在杨锐的要求下，魏振学的实验记录搞的非常完整。
这是个好习惯，当实验记录能够完整体现实验的时候，错误实验就与正确的实验一样变的有价值了。如果出了问题，就可以通过实验记录查找原因。
杨锐最初做科研狗的时候，很少注意这一点——科研狗不怎么需要脑子，也用不着通过实验记录去
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